定的代码和建模库知识

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假设根据目前的工作量和资源，你预计SEO同比增长15％，但公司要求你达到25％。预计增长同公司期望差距较大。在这种情况下，你可以争取更低的目标，也可以寻找更多的资源来实现公司目标。 如果你在一家代理机构，SEO预测主要是为了提升销量或者为客户预测未来的影响。大多数公司都想知道自己何时能成为领头羊，或者何时能击败某个竞争对手。假设预测显示，按照当前的努力程度，他们与目标相差甚远。那么在这种情况下，销售人员会积极为项目增加预算、改变策略或增加工作时间以弥补差距甚至超越竞争对手。将流量预测图表添加到销售宣传中有助于你所在的机构在同行中脱颖而出，也能够合理化增加预算的要求。 为什么使用第三方数据预测流量？ 大多数SEO预测使用第一方数据源，例如Google Analytics（谷歌分析）或Google Search Console（谷歌站长工具）。如果你想准确预估网站或页面的流量，这两个工具无疑是最好的数据源。不过如果你需要更有颗粒度的数据或预测季节性，则可以使用以下数据源。


SEO不是单人游戏。你要清楚自己的网站或网页同竞争 电报号码数据 对手相比，表现如何。假如竞争对手的SEO表现有可能领先，那么你需要重新制定策略、重新分配资源投入。而获取竞争对手数据的唯一方法就是采用第三方资源，如Ahrefs。 你可能想知道是否可以放心使用第三方数据进行预测。在Ahrefs，尽管我们计算数据所采用的方式不会细到每天的数据或季节性，但是对于查找模式和预测趋势很有用。我们还会重新计算以前的数据并更新流量图，以消除由于数据或者计算方式更新而导致的干扰。 基于SEO数据的流量预测案例展示 你或许会认为，生成前文中展示的流量预测图通常需要具备一定的代码和建模库知识。这就是许多公司和代理机构不进行流量预测的原因。





因为他们没有数据分析师或数据科学家。 考虑到这一点，我花时间创建了大量即插即用的脚本，你可以在Google Colab中免费使用。只需在下面选择要预测的内容即可。为方便使用，我在每个部分都放上了该脚本的链接以及使用说明。 预测网站的流量 预测网站的流量价值 预测竞争对手网站的流量 预测竞争对手网站的流量价值 预测竞争对手页面的流量 预测网站在核心更新期间的表现 预测网站的流量 2 ahrefs traffic forecast 1 该脚本预测的是从现在起一年以后的流量。当我预测ahrefs.com未来一年的流量时，趋势（深蓝色曲线）表明，ahrefs的自然访问可能会从目前的每月880,000次增加到每月130万次。